GROUND0.SPACE

This work stages a conversation between quantum mechanics and visual culture. At its core is a quantum artificial intelligence program developed using Pennylane. The system simulates quantum circuits and generates 8×8 grayscale images from the probability distributions of entangled quantum states. At each iteration, it adjusts internal parameters through a loss function that balances entropy and similarity relative to previous outputs. Gradient descent modulates this balance, while quantum-derived mutations introduce unpredictable variation. The system does not rely on external datasets or predefined targets; instead, it preserves novelty by actively avoiding repetition. The result is a growing visual archive of 15,695 unique states that reflect a continuous negotiation between pattern reinforcement and entropy-driven deviation. The project proposes a model for self-evolving, open-ended systems that generate alternative outcomes without prior data, demonstrating the potential of quantum computing and AI for exploratory, non-convergent computation.

Esta obra instala um diálogo entre a mecânica quântica e a cultura visual. No seu cerne está um programa de inteligência artificial quântica desenvolvido com Pennylane. O sistema simula circuitos quânticos e gera imagens a tons de cinzento em grelhas de 8×8, a partir das distribuições de probabilidade de estados quânticos entrelaçados. A cada iteração, ajusta os seus parâmetros internos através de uma função de perda que equilibra entropia e semelhança em relação aos resultados anteriores. O gradiente regula esse equilíbrio, enquanto mutações derivadas de processos quânticos introduzem variação imprevisível. O sistema não recorre a conjuntos de dados externos nem a objetivos predefinidos; em vez disso, preserva a novidade evitando ativamente a repetição. O resultado é um arquivo visual em expansão com 15.695 estados únicos, que refletem uma negociação contínua entre reforço de padrões e desvios impulsionados pela entropia. O projeto propõe um modelo para sistemas autoevolutivos e abertos, capazes de gerar resultados alternativos sem dados prévios, demonstrando o potencial da computação quântica e da inteligência artificial para uma computação exploratória e não convergente.

Technical Data
Quantum simulation engine: Developed in Python using Pennylane
Image rendering: Matplotlib
Video synthesis: TouchDesigner
Concept, coding, and visual development: Daniela Cristina
AI-assisted code development: ChatGPT by OpenAI (2024–2025)
Production year: 2025
Location: Lisbon, Portugal